机器视觉
比相机更多
传感器和工业摄像机为生产线自动化开辟了新的前景。Blumenbecker的机器视觉系统用于诸如此类的应用
- 测量(测量/测试产品的特定尺寸)，产品检查(检查总成各部分的正确位置)
- 产品识别(条形码和二维码读取，根据形状、尺寸和其他特征识别产品类型)，
- 产品分类(例如，按颜色分类包装巧克力等)及
- 机器人导航(确定产品在传送带上的位置，并使用其坐标进行码垛、去码垛等活动)。
传感器和工业摄像机经常用于质量控制。他们保证了高质量的产品，增强了客户对产品的信心，减少了投诉的数量。
工业相机的重要参数
今天生产的大多数照相机都配有自己的处理器和信号处理装置。所以在应用程序不复杂的情况下，不需要使用PC。这种相机也被称为“智能相机”。在使用可视类型的相机和它的输出功率以及连接方式上有很大的变化取决于具体的应用需求。对于要求很高的应用程序，相机和PC的连接是必要的。
摄像机分辨率是直接影响测量精度的主要参数之一。使用的标准分辨率是1024x768，这是价格和输出功率之间的一种具有成本效益的折衷方案。
在特殊的应用中，很难根据合同或颜色区分单个产品部件，或者需要知道立体尺寸(例如体积测量)时，3d摄像机的使用是典型的。
我们的伙伴
来自Blumenbecker的独立于制造商的解决方案，提高可靠性和速度
来自Blumenbecker的独立于制造商的解决方案，提高可靠性和速度
如果软件不能实时处理接收到的数据，传感器和工业摄像机的质量和分辨率就不重要了。 Blumenbecker为其机器视觉系统开发了专利软件，将传感器和摄像头的性能最大化。
The software supports the identification of:
- 几何特征(例如正确的条长)
- 色彩特征(例如正确的纸张色调)
- 位置数据(例如零件的正确位置)
- 温度(例如在玻璃生产期间)
即使在使用高分辨率工业相机时，我们的软件也能够进一步提高图像处理的质量，从而更快、更可靠地工作。
