Strojové vidění
Více než kamery
Senzory a průmyslové kamery otevřely nové perspektivy v automatizaci výrobních linek. Systémy strojového vidění se používají pro aplikace jako např.:
- měření (měření specfických rozměrů výrobku, měření objemu apod.)
- kontroly výrobků (kontrola přítomnosti a správné polohy všech částí sestavy např. během montáže)
- identifikace výrobku (čtení čárového kódu a 2D kódu, identifikace typu produktu na základě tvarů, velikosti a dalších vlastností)
- třídění výrobků (například třídění balených čokolád podle typu balení apod.)
- navigace robota (určení polohy výrobku a použití jeho souřadnic pro paletizaci, svařování, lepení a další činnosti)
Senzory a průmyslové kamery se často používají pro kontrolu kvality. Zajišťují vysokou kvalitu produktů, posilují důvěru zákazníků v produkty a snižují počet stížností.
Důležité parametry průmyslových kamer
Mnoho dnešních průmyslových kamer je vybaveno vlastním procesorem a schopností komunikovat po průmyslových sběrnicích (profinet, ethernet I/P, DIO,…). Právě z důvodu vysoké variability možností je třeba navrhovat řešení na míru a naši specialisté jsou v tomto směru zákazníkům vždy k dispozici.
V případě běžných aplikací není vždy potřeba používat počítač - mnohdy postačí samotná smart kamera. Existuje velká variabilita při výběru vhodného typu kamery (2D, 3D, mono, color, rozlišení, velikost, možnosti komunikace,…) a příslušenství (osvětlení, filtry,…). U specifických aplikací je běžné použití kamery a průmyslového počítače.
U speciálních aplikací, kde je např. obtížné rozlišovat všechny části produktu lze kombinovat různé typy kamer (např. 3D profiler s 2D barevnou kamerou).
Řešení od firmy Blumenbecker nezávislé na výrobci pro větší spolehlivost a rychlost
Spolehlivost měření/detekce/identifikace nezávisí pouze na kvalitě a rozlišení kamer či sensoru, ale také na kvalitě softwaru, který data zpracovává.
Společnost Blumenbecker vyvinula vlastní software pro své systémy strojového vidění, který maximalizuje výkon senzoru a kamery.
Software podporuje identifikaci:
- Geometrické vlastnosti (například správná délka tyče)
- Barevné funkce (například správný odstín papíru)
- Údaje o poloze (například správné umístění části)
- Teploty (například při výrobě skla)